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Meta 砸百億美元投入的元宇宙,為何酷不起來,還變成行銷災難?

2022-09-21 整理 · 撰文 李心平
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編按:Facebook 母公司 Meta 投資百億美元要打造的「元宇宙」,不僅其近期相關行銷被形容為一場災難,在年輕世代的心目中,元宇宙離「酷」也似乎還有很長的一段距離。

Meta 朝向「元宇宙」(Metaverse)發展的路,恐怕遠遠不如 Facebook 創辦人馬克.佐克柏(Mark Zuckerberg)所預期的順利。佐克柏 8 月時曾在 Facebook 上公開其在 Meta 的虛擬實境(VR)社交平台「Horizon Worlds」的自拍照,這張佐克柏的虛擬人像和在元宇宙和法國巴黎鐵塔合影的照片,意外引發許多人批評畫面粗糙,反成為網友間的笑柄,為元宇宙的宣傳蒙上一層陰霾。

延伸閱讀:Meta開始走下坡、投資元宇宙是錯誤?專家提出 4 點警訊

技術限制使元宇宙的體驗「酷不起來」

《CNN》報導批評,Meta 投資逾百億美元在立基於 VR 技術的元宇宙平台,然而,我們至今看到關於元宇宙的一切事情,看起來似乎都沒那麼吸引人。

一來,想要進入元宇宙,就必須先花大約 400 美元(約新台幣 1 萬 2000 元)購買一個 VR 頭盔設備,但這類設備其實仍相當笨重。因為現今技術的限制仍無法讓人們使用更輕巧的方式來體驗虛擬實境,所以這也會是元宇宙要擴大用戶群、吸引用戶使用的一大限制。

二來是大家對自己的虛擬化身有很高的期待,希望它們長得更接近真實的自己,並且能隨著我們的臉部表情、身體動作變化做出一樣的反應,但這需要很強大的電腦運算能力,甚至還需要在我們身上裝上很多感測器 –– 可以想像那一點也不酷。

佐克柏 8 月 25 日接受 podcast 主持人喬.羅根(Joe Rogan)的專訪時也提到他對元宇宙的願景,卻被《彭博社》(Bloomberg)認為是另一起失敗的行銷案例。

佐克柏在訪談中提到,未來在 VR 的世界裡,社群媒體上的互動都可以透過智慧型眼鏡進行,不再需要透過手機裝置了,例如在會議上突然收到妻子的簡訊,不想要失禮地拿出手機來回覆的話,只要透過智慧型眼鏡、用腦波控制來回覆就好。然而,許多人已經認為智慧型手機嚴重侵擾了人們的日常生活,而佐克柏的舉例就像在唱衰:我們的生活將受到更多科技的干擾。

離年輕人愈來愈遠!Meta 為何今非昔比?

佐克柏要煩心的事可不只這一樁,除了未見起色的元宇宙事業,Facebook 對社會造成的負面影響也一直被不少人詬病,包括不能夠阻止其平台上對青少年心靈發展有害的內容,也持續有許多假新聞在平台上流竄等。《華爾街日報》(The Wall Street Journal)報導直指 Meta 正面臨 4 大難題:

首先,就是其在年輕用戶之間已不是社交平台的首選。相較於 Facebook,很多年輕一點的用戶更喜歡使用 Instagram,雖然 Facebook 在十年前就已經買下了這個前景被看好的社交軟體,但時至今日年輕族群又有了新歡,那就是抖音(TikTok)。

延伸閱讀:一組帳號能有5個身分!臉書推「半匿名」功能,想挽回誰的心?

其次是創新的問題。Meta 近期許多功能,包括 Instagram 的限時動態功能 Stories,早在其推出之前 Snapchat 已有類似功能,Meta 似乎已經很久沒有推出成功的原創產品了。然後,Meta 現在最重視的元宇宙也是一個問題,因為虛擬實境(VR)仍是一個小眾的市場,更不用說 Meta 被嘲笑相當過時的 VR 社交平台 Horizon Worlds。

最後是「反壟斷」的壓力。現在美國政府對於像是 Facebook 這類科技巨頭的併購案,比以前更為嚴格,倘若 Meta 之後想繼續靠併購來壯大自己的版圖,恐怕會因為壟斷的疑慮,併購案也很難成立。

元宇宙恐將成為燒錢的大洞!Meta 元宇宙部門 Q2 虧損 28 億美元

Meta 已預告將在秋季推出一款頭戴裝置「Project Cambria」,售價可能達 800 美元(約新台幣 2 萬 5000 元)以上。不僅如此,該公司還在 8 月推出了新的 Meta 帳戶,使用者不必登錄 Facebook 就可以使用其虛擬實境頭戴式裝置 Quest 頭盔。

雖然 Meta 對於元宇宙的相關計畫表現積極態度,但是到目前為止,元宇宙看起來就是一項代價高昂的冒險。今年第二季,Meta 的元宇宙部門 Reality Labs 虧損高達 28 億美元,未來 Meta 還要燒多少錢以實現其元宇宙的夢想想,仍是未知數。

資料來源:The New York Times、Bloomberg、CNN, Meta Quest

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經理人

AI 不只要懂數據,更要懂企業!Teradata 如何加速實現自主型企業?

2026-11-09 經理人 X 擎昊科技 X Teradata
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隨著生成式 AI 快速發展,AI 的角色正從回答問題、生成內容,進一步走向執行工作、參與決策,這也讓「自主型企業(Autonomous Enterprise)」成為企業數位轉型的新願景。在這樣的企業中,AI 不再只是被動等待人下指令的工具,而是可以在授權範圍內自主做出決策、執行任務,且會持續學習與優化的數位員工,而人則肩負起監督與審核的責任,確保 AI Agent 的決策與行動符合企業目標及治理要求。

然而,要實現自主型企業的願景,除了依靠強大的 AI 模型外,企業還需要掌握兩個關鍵:一是釐清自身希望透過 AI 解決哪些業務問題、達成什麼目標;二是讓 AI 真正理解企業的業務脈絡。這兩個關鍵,不僅決定 AI 能否從概念驗證(PoC)走向實際營運,更是企業朝自主型企業邁進的重要基礎。

邁向自主型企業,企業必須掌握的兩大關鍵

Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,企業在定義 AI 導入目標時,不能只著眼於技術是否可行,更應該從實際業務需求出發,設定明確且可衡量的成果與投資報酬。

舉例來說,金融業可能希望提高詐欺偵測率、降低風險;零售業則想要藉由個人化推薦提升轉換率與顧客體驗;製造業也許會將縮短生產週期、提升供應鏈效率列為目標。雖然不同產業對 AI 的期待各有不同,但共同點都是希望解決具體的業務問題,而不只是驗證 AI 能做到什麼。

第二個關鍵則是讓 AI 理解企業的業務脈絡。即使企業已經將所有資料集中在同一個平台,也不代表 AI 就能理解這些資料。例如,AI 可能知道某位客戶的交易金額下降,卻不知道背後究竟是受到合約條件改變、採購週期等哪一項因素影響。

換句話說,若 AI 不清楚數據背後的意義,以及企業實際的業務流程與決策依據,即便數據量再多、模型能力再強,仍難以做出適當判斷。因為真正影響企業決策的資訊,往往不只存在於數據本身,也可能藏在不同部門的作業流程、內部文件,甚至資深員工長年累積的經驗之中。

因此,企業不只要整合散落在不同系統、資料庫與文件中的數據,還必須建立資料之間的關聯,讓 AI 不只看得懂數據,更能理解數據背後的業務意義與決策邏輯。如此一來,AI 才不會像一名對公司業務一無所知的新進員工,而是能夠根據企業的實際情境做出適當判斷、執行任務。

Teradata 兩大解決方案,打造由知識與脈絡驅動的 AI

Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 認為,邁向自主型企業是一段漸進式的轉型歷程,若能讓 AI 充分理解業務脈絡,就有機會加快轉型腳步。為此,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用,讓 AI 不只理解企業的業務邏輯,更能將這些理解運用在實際任務中。

舉例來說,歐洲某醫療研究機構運用 Teradata 解決方案及自家資料庫,開發出一套僅有 200 萬個參數的輕量化 AI 模型,可預測不同病患族群未來 10 年內的疾病發生情況,提供相關單位及早做好醫療需求與資源規劃。美國某大型醫院透過 Teradata 平台整合病患數據,進而開發出可直接在資料庫內執行的病患風險分層模型,可從病患特徵去辨識其風險程度與照護需求,讓醫師據此規劃更精準的照護計畫。

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Teradata 首席產品長 Sumeet Arora 表示,Teradata 推出 Tera Context Engine 與 Tera Harness 兩項解決方案,協助企業打造由知識與脈絡驅動的 AI 應用。
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首先,Tera Context Engine 扮演的是企業知識整合與轉譯者。它能整合企業分散在四處的數據與內容,並納入內部專家長年累積的經驗,在符合數據治理規範的前提下,轉化為 AI 能夠理解與運用的企業智慧。換句話說,Context Engine 的價值不只是提供更多資料,而是讓 AI 理解資料背後的商業意涵,以及如何運用在實際情境中。

有了業務脈絡,下一步就是讓 AI 真正採取行動,這正是Tera Harness 所扮演的角色。它會結合 Context Engine 提供的知識與脈絡、企業設定的目標,如:提升客戶滿意度,讓 AI 去執行對應任務,並依據結果持續調整行動策略。而在涉及重要決策或較高風險的應用情境中,Harness 也能導入人機協作機制,由人介入決策、提供回饋,降低 AI 自主決策可能帶來的風險。

然而,當 AI 開始自主執行更多任務,企業也面臨另一項挑戰:如何在擴大 AI 應用的同時,兼顧主權 AI 與資安需求?對此,Sumeet Arora 指出,Tera Harness 支援地端、雲端及混合部署等不同 IT 架構,能夠配合資料所在位置去執行任務,企業可依據自身的治理與法遵要求彈性部署,將重要知識與商業機密留在內部可控的環境中。

此外,當 AI 開始承擔更複雜、執行時間更長的任務,如何避免因意外而導致任務中斷,也是企業相當關注的課題。為此,Teradata 在 Harness 中導入檢查點與記錄機制,倘若 AI 因意外而中斷正在執行的任務,Tera Harness 會從最近一次的檢查點接續執行,不必從頭再來,減少不必要的時間與成本浪費。同時,Harness 也具備高併發處理能力,可同時處理多個 AI 任務,提升 AI 參與日常營運的穩定性與可靠性。

從資料倉儲走向 AI 知識平台,Teradata 3.0 攜手擎昊加速企業轉型

Tera Context Engine 與 Tera Harness 的推出,不只協助企業加速 AI 應用落地,也反映 Teradata 對自身定位的轉變,正從傳統資料倉儲供應商,轉型為企業 AI 知識與 AI 執行能力的供應商,協助企業將分散的資料轉化為 AI 可理解的脈絡資訊,進而驅動智慧決策與自動化執行。

Richard Petley 進一步說明,Teradata 的發展可分為三個階段,在最初的 Teradata 1.0 時期,以軟硬體整合的資料倉儲設備為主,到 2.0 則轉向支援地端與雲端部署的現代化軟體,如今進入 3.0 階段,客戶不一定要採購整套資料倉儲解決方案,也能依需求導入 Context Engine 或 Harness。這樣的轉變,顯示 Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。

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Teradata 攜手台灣代理商擎昊科技,結合原廠 AI 技術與在地系統整合經驗,協助企業加速 AI 應用落地,邁向自主型企業。圖中由左至右,依序為 Teradata 首席產品長 Sumeet Arora、擎昊科技總經理劉宗坤及Teradata 首席營收長 Richard Petley。
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然而,再先進的技術架構,仍需要在地專業夥伴協助落地。而擎昊科技作為 Teradata 台灣代理商,不僅與原廠保持密切互動,更擁有深厚的技術實力,及豐富的企業級系統規劃、建置與整合經驗,協助企業打造穩定可靠的 IT 環境,讓 AI 應用能夠順利導入並持續運作。此次 Teradata 兩位高階管理者 Richard Petley 與 Sumeet Arora 來台,除了與企業客戶交流 AI 發展與應用需求,也攜手擎昊科技深化在地合作,共同拓展台灣市場。

面對缺工、高齡化與市場競爭加劇等挑戰,如何運用 AI 提升營運效率並強化決策能力,已是企業的當務之急,這也讓自主型企業成為未來必然的發展方向。在這條智慧轉型的路上,Teradata 將持續攜手擎昊科技,融合 AI 技術、企業知識與系統整合能力,協助企業加速 AI 應用落地,朝自主決策與智慧營運的新階段邁進。

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Teradata 首席營收長 Richard Petley 指出,Teradata 正以更開放、彈性的合作模式,讓企業能夠在既有技術架構上導入所需的 AI 能力,而不必全面汰換原有系統。
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